2022年盐城市小学信息技术优质课竞赛观摩心得

受学校工作影响，报名这次活动的过程称得上是一波三折，不过最终还是抽出时间来了。

专题讲座

由于环境及个人精力的原因，我主要听取了刘向永教授关于计算思维的讲座，我觉得刘教授的讲座对我今后的教学一定有指导作用，归纳了部分内容:

优质课竞赛

滑杆接球

观摩《滑杆接球》这课时，起初我也在纠结到底是1024还是1023？因为一般硬件设计时，考虑到运算器工作方式，是有可能设计成2^10-1=1111111111的。滑杆模拟值取值范围是[0,1023]还是{0,1,2,……,1023}？1022也许不是设计问题而是限位或者阻值什么其他的问题？

后来听大家交流研讨时总结，其实不需要太纠结变量的具体数值。无论是滑杆还是舞台的范围，其实都可以说是变量。为什么说舞台范围也是变量呢，就像瞿老师课上拓展延伸的部分提到的，小车要行驶在两条实线中间，这就改变了小车活动的范围，不再是480或者360了，所以这个数值还是要根据学生测试的实际数值为准。

印象中部分授课的老师尽管教学设计里没有把模拟值和坐标值之间的转化作为教学目标或重难点，但实际授课时仍使用了大量时间和精力试图引导学生归纳出这个公式。交流研讨时有位老师提出来可以用倍数帮助学生理解，感觉部分老师还是比较认同的。

仔细想想，我们是不是更喜欢做加法和乘法，而不喜欢做减法和除法，反正最近双十一我是这么感觉的。我猜测数学授课讲减法除法时，可能就是改变加法和乘法的参数位置转换成减法和除法的，减法除法天生就比加法乘法多了个步骤。

那我们讲这一课时，是不是也可以用这种先乘后除的转化思想，就用柏林老师课件上的两个线段的动画，舞台坐标每移动一格相当于滑杆模拟值变动多少。如上面计算思维的图中解决问题的步骤部分，除法问题可能是滑杆模拟值与舞台坐标值转换这个大问题上容易被忽视的小问题。

传感器与感知系统

对于《传感器与感知系统》这一课，可能是我听得不认真，我印象中好像没有哪位老师专门去凸显感知系统的作用，一直在认识新的传感器，以及利用这种传感器可以干什么。而没有感知系统，再多传感器都是没用的，是传感器和控制器共同组成了感知系统，一个感，一个知。

感知系统更重要的一点是它能做到超越传感器本身功能的限制，比如人的眼睛是图像传感器，但是控制器也就是大脑可以根据看到的东西辨别距离，辨别一个东西好不好吃等等，这样的例子各位老师一想会有很多。

OCR文字识别

关于《OCR文字识别》，我们集团的张老师参与了这个课题的竞赛，她一开始也很困惑不知道怎么上，经介绍问了我，刚好我两年前接触过一点OCR，只是用github上一个开源项目Tessract OCR做了个小工具玩，不过因此顺便了解了下相关知识，我也用思维导图归纳了下： 但是在这节课怎么上方面我们还有些疑惑，我觉得应该是科普性质的课，但是据说曹主任要求要有操作，我想ocr这东西虽然近几年来发展已经比较成熟，但一般也要硕士研究生才开始接触，无论是图像处理还是文字识别，显然都不是小学生能去操作的。

我忽然想起去年上课用的一个叫“慧编程mblock”的图形化软件，里面有一个图像识别的扩展大约能用到。其他各家软件一般都是使用BaiduAI等接口，只有输入和输出，忽略了技术栈中间的过程，而它可以“训练模型”，不过不是真的训练模型，实质应该还是模板匹配，它可以用摄像头录入多组照片，然后人工定义每组照片是什么，识别时摄像头对准目标就可以判断目标是什么，当时我还找几个同事录过人脸玩了一下。我试了下这个方法对于文字图像仍然适用，不过张老师好像考虑到没有摄像头，没有用这个方式。

到这里感觉真的不知道怎么教了，既要ocr又要操作，这不是强人所难吗？于是只能转变思路，就利用正常的识别模块去做应用，使用ocr技术去解决一些现实问题，也就是从技术栈转变到应用场景去让学生体验ocr技术。没想到后面交流研讨时课题组竟然真的是要学生去体验技术的过程，我想新课本出来后应该对信息技术教师自身素质有更高的要求。

交流研讨

交流研讨时，我怕说错话没敢主动发言。

其中曹恒来主任对于人工智能的介绍其实有点疏漏，我简单补充下，人工智能要解决的有两个基本问题，一个是分类，另一个是回归，一个是离散的一个是线性的，回归问题多用于预测具体的数值，如股价，天气，其应用场景也是不少的。

有机会参加这次活动对我来说很幸运，看到这么多信息教师在一起认真上课、讨论、评讲，尤其是职位最高的几位的发言很专业，信息素养很高，我很欣慰，因为在这里我感受到了大家对信息技术课，对自己的本职工作的重视，在这里大家都是信息技术专职教师，而不是领导、同事的工具人。

前几天我很生气地对一个班学生说过一句话：“信息课，学校领导不重视，家长不重视，其他老师不重视，你不重视，我还是重视的。” 同刘向永教授观点，信息技术课不是技能课。尤其是越往上发展，到大学、到研究生院，这门课的广度和深度都不是一般学科能比的，我觉得终身学习不能是一句空话，既然是信息技术专职教师，平时理应多关注多学习相关知识，不能抱着躺平养老的心态对待这门课程。